2 分钟做创新药立项、BD或竞争情报分析，最怕的是“盲人摸象”。要摸清一个赛道（如某个靶点或技术领域）的真实竞争格局，往往需要借助专业的商业数据库，如 Cortellis CCI、GlobalData、医药魔方 NextPharma、智慧芽新药库、丁香园 Insight 等。
但你是否想过，即便买了大牌数据库，你看到的可能仍不是全貌？我们近期对“小细胞肺癌”领域的管线进行了一次全面调研。在对各家数据进行人工清洗和去重后，我们发现该领域共有 1341条 管线。 然而，令人惊讶的是：没有任何一家数据库能独立覆盖所有管线，单一数据库的收录比例最低仅36%，最高也不过57%。
这意味着，如果你只依赖单一信源，可能会遗漏近一半的竞争情报。
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对于 BD，这可能意味着错失一个几十亿的潜力标的；
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对于 IP，这可能意味着忽视了致命的专利侵权风险；
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对于 立项决策，这带来的机会成本和沉没成本是巨大的。
为什么各家数据库差异如此之大？
基于多年的调研经验，我们总结了造成数据库收录不全的两个核心原因：
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每家数据库的资源不同，更新数据的方式不同，如：
1）Cortellis 一直采用“专家标引”的流程，强于欧美线下资源（学术会议、BD会议），但在中国缺乏本土标引团队；
2）Pharmaprojects 侧重临床，早期学术管线易遗漏；
3）魔方/智慧芽新药库则对中国本土管线收录更全，且能从早期专利中挖掘药物。
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收录与索引原则不同：
1）部分数据库的新药情报会收录 Biosimilar：CCI、Globaldata、智慧芽新药库收录；魔方收录较少；
2）有的数据库还会收录仿制药：如Globaldata；
3）索引问题：有可能数据库收录了药物，但没有相对应的标签从而无法召回结果。
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如 AdisInsight、Globaldata数据库没有“T细胞衔接器(TCE)”标签；
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上述小细胞肺癌的竞争管线数据中，医药魔方收录了“altretamine、DXC-1002、GI-101”等药物，但并没有索引“小细胞肺癌”适应症。从而造成管线的缺失。
如何高效获得完整新药竞争情报
为了获得上帝视角的完整情报，行业内的最佳实践是：同时购买2-3家互补的数据库，然后进行管线数据的合并。
方法有了，但这带来了新的噩梦 —— 繁琐的数据清洗。 传统的合并工作需要耗费大量人力：以一家数据库为基准，手动对齐字段、翻译中英文、逐条Check去重。为了得到一张完美的Excel表，往往需要几天到一周的辛苦工作。
最近我们做了一个AI工具专门用于管线合并，药番茄 Integras：让管线合并工作从几天时间，压缩到只需几分钟。
用户只需将从各新药数据库（如上图 Cortellis，医药魔方、丁香园等）中下载完整excel，然后上传到药番茄Integras上，系统会帮助用户自动完成字段的匹配、药物去重工作，并支持数据导出，从而获得一整套完整的竞争管线。
