5 分钟近年来，竞争情报分析（Competitive Intelligence，CCI）已经成为医药企业BD、战略规划、市场准入以及投资决策中的重要工作内容。
然而，一份完整的CCI报告往往需要经历需求澄清、分析框架设计、信息收集、数据验证、竞争格局梳理以及报告撰写等多个环节，耗费大量时间和人力。
那么，如果把这些工作交给AI智能团队来完成，会是什么体验？
这次，我们选择近年来备受关注的肾病赛道——IgA肾病（IgAN），通过药番茄深度探索模式进行一次完整的CCI分析实测，看看AI如何从一句简单需求出发，逐步生成专业级竞争情报分析报告。
第一步：输入需求
进入药番茄后，切换至【深度探索】模式。
输入：
做下IgAN的CCI分析
与传统AI直接开始输出内容不同，药番茄并没有立刻生成报告，而是首先对需求进行了识别和拆解。
第二步：AI主动澄清分析目标
面对“CCI分析”这一相对宽泛的需求，系统首先启动需求理解流程。
AI团队给出的反馈如下：
您提到的“CCI分析”具体指什么？
常见的含义包括：
• Competitive Intelligence（竞争情报分析）
• Clinical & Commercial Intelligence（临床与商业洞察）
• China Competitive Intelligence（中国竞争情报）
请进一步明确分析范围和重点方向，例如全球或中国市场、在研管线、已上市产品竞争格局、市场预测等内容。
这一过程实际上模拟了专业咨询顾问或企业战略分析师的工作方式——在开始分析之前，首先确保需求边界清晰。
随后，我们补充需求：
Competitive Intelligence（竞争情报分析）
第三步：自动构建CCI分析框架
在明确分析目标后，药番茄开始搭建完整分析路径。
此时AI并非直接检索资料，而是先规划后执行。
系统自动生成分析框架，对后续工作进行拆解。
从某种意义上说，这一步相当于由AI项目经理先完成研究方案设计。
第四步：确认分析路径
在正式执行之前，系统会展示完整研究计划，并等待用户确认。
这样做有两个好处：
首先能够保证分析方向符合预期；
其次能够避免资源浪费，让后续检索和推理都围绕明确目标展开。
确认后，药番茄正式进入任务执行阶段。
第五步：AI智能团队协同工作
接下来进入整个流程最有意思的部分。
用户无需再进行额外操作，药番茄会自动调用多个智能角色协同完成任务。
例如：
-
信息检索专家负责搜集公开资料 -
临床分析专家负责解读临床数据 -
竞争情报专家负责梳理竞争格局 -
商业分析专家负责市场机会评估 -
报告撰写专家负责最终内容整合
整个过程中，用户能够实时看到任务推进状态和分析进度。
与传统搜索工具相比，最大的区别在于：
药番茄不仅是在找信息，更是在完成分析。
第六步：生成完整IgAN竞争情报报告
经过多轮检索、验证与推理后，系统最终输出完整的IgAN竞争情报分析报告（图片内容为报告部分节选）。
过去，一份高质量CCI报告往往需要分析师花费数天甚至数周时间完成。
而在这次IgAN案例中，我们看到AI不仅能够完成资料搜集，更能够主动进行需求澄清、分析框架设计、任务拆解和综合推理，最终形成结构化竞争情报报告。
对于医药BD、战略规划、市场研究以及投资分析等场景而言，AI正在从“信息查询工具”逐渐进化为真正能够参与研究工作的智能分析团队。
从一句简单的“做下IgAN的CCI分析”，到最终获得完整报告，药番茄展示的不仅是信息获取能力，更是完整的医药研究工作流能力。
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